ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية؟

إنه سؤال كبير ومهم لدى كل أخصائي صحي وطبي تقريبًا في الآونة الأخيرة.

والإجابة على هذا السؤال غير متوقعة إلى حد ما ، بغض النظر عمن يسأل.  في الواقع ، في هذه اللحظة الجواب هو بأننا لا نعرف بالضبط بعد ، لكنها ستكون الأفضل.

هنالك بالطبع تقنية الذكاء الاصطناعي التي يتم تطويرها واستخدامها اليوم والتي يمكننا النظر إليها لإبلاغ توقعاتنا حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية غدًا.  من خلال النظر إلى ما تفعله مؤسسات الرعاية الصحية الكبيرة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي ، يمكننا التنبؤ بتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي ستكون متاحة (وحتى شائعة) بين الممارسات الأصغر في المستقبل.

هذا ما سنتناوله في هذا المقال:

١- حلول الذكاء الاصطناعي للأطباء.

٢- حلول الذكاء الاصطناعي للمرضى.

٣- حلول الذكاء الاصطناعي للمسؤولين.

٤- كيفية التغلب على الحواجز والاستعداد لمستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.

أولًا: حلول الذكاء الاصطناعي للأطباء.

بالنسبة لمقدمي الخدمات ، يتم بالفعل استخدام عدد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في “تحسين الأداء البشري في المهام المعرفية”.

على سبيل المثال ، يساعد الذكاء الاصطناعي مقدمي الخدمات في دعم القرار ، أو حتى اتخاذ القرار بنفسه ، من خلال تحليل البيانات وتطبيق التعلم الآلي أو الخوارزميات للتشخيص وخطط العلاج.

هنالك تطبيقان موجودان يقعان في هذه الفئة هما:

أ-تفسير التصوير التشخيصي: باستخدام برامج التعلم العميق وتكنولوجيا التصنيف ، أصبحت أنظمة التصوير الطبي التي تدعم الذكاء الاصطناعي متاحة الآن.

مجهزة بخوارزميات لقراءة الصور بشكل أسرع وأكثر دقة ، بما في ذلك الأشعة السينية ، وامتحانات التصوير بالرنين المغناطيسي ، والأشعة المقطعية.

ب-الصحة الدقيقة: هذا حل جديد نسبيًا للذكاء الاصطناعي يركز على الرعاية الوقائية ، ويعتمد على بيانات المريض التي تم جمعها من:

-المعلومات الجينية والأجهزة القابلة للارتداء وأنظمة الصحة الإلكترونية المتقدمة.

باستخدام معلومات مثل نمط حياة المريض والبيئة وبيانات الرعاية الصحية الحيوية ، يمكن للأدوات الصحية الدقيقة التي تدعم الذكاء الاصطناعي تحديد المخاطر المحتملة واقتراح التدخلات الوقائية.

كما يوضح هذان المثالان ، يعمل الذكاء الاصطناعي حاليًا على تسهيل الحياة لمقدمي الخدمات الطبية ، وسيستمر في القيام بذلك حيث يتم تطوير هذه التطبيقات بشكل أكبر وتكرارها في مجالات جديدة.

بهذه المعرفة يمكننا البدء في صياغة إجابتنا على السؤال الأصلي:

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو نتائج طبية أفضل يتم تحقيقها من خلال التشخيص الأكثر دقة والعلاج المتقدم.

ثانيًا: حلول الذكاء الاصطناعي للمرضى:

مع التركيز المتزايد على تجربة المريض والمشاركة في الرعاية الصحية ، من الطبيعي أن يتم تكييف الذكاء الاصطناعي لخدمة المرضى ومقدمي الخدمات على حدٍ سواء.  من خلال استخدام الواجهات التي تدعم الذكاء الاصطناعي ، يتمتع المرضى الآن بمزيد من القوة والتحكم في مسارات الرعاية الخاصة بهم.

مثالان على حلول المريض باستخدام الذكاء الاصطناعي هما:

أ-مساعدي الصحة الافتراضية: باستخدام الواقع المعزز ، والحوسبة المعرفية ، وبرامج التعرف على الكلام والجسم ، يتم إنشاء شخصية افتراضية للمرضى للتعامل معها.  يستطيع هؤلاء المساعدين في مجال الصحة الافتراضية توفير تجربة شخصية يمكن للمرضى من خلالها طرح الأسئلة وتعلم كيفية إدارة صحتهم بشكل أفضل.

ب-روبوتات الرعاية الصحية لخدمة العملاء: تطبيق AI هذا عبارة عن روبوت محادثة تفاعلي يستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، وتحليل المشاعر ، وخوارزميات استخراج المفاهيم للرد على بيانات المريض والأسئلة المتعلقة بالأشياء الإدارية مثل دفع الفواتير أو جدولة المواعيد أو عبوات الأدوية  .

نحن نعلم أن المرضى يقومون بعمل أفضل في إدارة حالاتهم المزمنة وأن النتائج تتحسن عندما يشاركون في رعايتهم ، لكن البقاء على اتصال منتظم مع المرضى الفرديين يضيف عبئًا يستغرق وقتًا طويلاً لمقدمي الخدمات الطبية المثقلين بالفعل.

باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي هذه ، يمكن للمرضى تحقيق نتائج إيجابية بينما يتم منح مقدمي الخدمة مزيدًا من الوقت للتركيز على المهام الأخرى.  وبالتالي ، يمكننا توسيع إجابتنا لما سيكون عليه مستقبل الذكاء الاصطناعي:

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو نتائج طبية أفضل يتم تحقيقها من خلال تشخيص أكثر دقة وعلاج متقدم ، بالإضافة إلى مرضى أكثر وعيًا وإشراكًا يتمتعون بسهولة الوصول إلى دعم الرعاية الصحية.

ثالثًا: حلول الذكاء الاصطناعي للمسؤولين:

أخيرًا ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تقطع شوطًا طويلاً نحو أتمتة العمليات الإدارية ، والقضاء على الهدر ، وتقليل الاختناقات من خلال إدارة أفضل لجميع البيانات التي تنتجها الممارسة الطبية.

حاليًا ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في مجال إدارة دورة الإيرادات وتحسينها. 

مثالان على ذلك:

أ-تحسين توثيق الطبيب في الوقت الفعلي: باستخدام نماذج دعم القرار المتخصصة في الوقت الفعلي في نقطة الرعاية ، يمكن للأطباء زيادة دقة وشمولية وكفاءة تدوين ملاحظاتهم لجمع المزيد من بيانات المريض القيمة.

ب-الترميز بمساعدة الكمبيوتر: يمكن للبرامج التي تستخدم البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي أن تقترح الرموز الطبية بناءً على التوثيق السريري.  يمكن للمبرمجين استخدام هذه الاقتراحات لتعديل أو التحقق من أكوادهم وضمان أعلى معدل سداد ممكن.

وبذلك ، يمكننا حساب المهام الإدارية في إجابتنا:

إن مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو نتائج طبية أفضل يتم تحقيقها من خلال التشخيص الأكثر دقة والعلاج المتقدم ، بالإضافة إلى المرضى الأكثر استنارة وإشراكًا الذين يتمتعون بسهولة الوصول إلى دعم الرعاية الصحية والعمليات الإدارية الأكثر كفاءة باستخدام التوثيق الآلي وخوارزميات الترميز.

رابعًا: كيفية التغلب على الحواجز والاستعداد لمستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية:

سيكون عصر الذكاء الاصطناعي / الآلة الذكية هو الأكثر اضطرابًا في تاريخ تكنولوجيا المعلومات في نهاية المطاف ، وستعيد هذه التطورات تعريف معنى أن تكون طبيباً ومريضاً.

يجب تحديد التحديات الحالية لاعتماد الذكاء الاصطناعي.  أبرزها عدم الثقة في التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي من مقدمي الخدمات الطبية.

هؤلاء مقدمو الخدمات الطبية الذين يفشلون في التعرف على فوائد الذكاء الاصطناعي هم في انتظار مكالمة إيقاظ من المسؤولين.

وبالتالي، يجب أن يبدأ الأطباء في الوثوق في استخدام الذكاء الاصطناعي حتى يكون استخدامه مألوف لديهم، لزيادة اتخاذ قراراتهم السريرية.  ببساطة ، هناك الكثير من المعلومات المتاحة لاستخدامها عند اتخاذ القرارات الطبية والتشخيصية لدرجة أن معالجة كل شيء تتجاوز القدرات المعرفية للعقل البشري.

لقد تم اختبار الذكاء الاصطناعي ويتم اختباره على نطاق واسع من قبل مؤسسات الرعاية الصحية  الضخمة ، ومما يزيد من جمال تشغيل ممارسة طبية مستقلة أنه يمكنك مشاهدة هؤلاء المزودين وهم يختبرون التكنولوجيا قبل أن تصبح في كل مكان (وقبل أن يبدأ المرضى في التوقع.  لرؤية تلك التكنولوجيا في الممارسات الصغيرة).

عندما يتعلق الأمر بدمج الذكاء الاصطناعي في ممارستك الصغيرة في الوقت الحالي ، فهناك بعض الخيارات. 

على سبيل المثال ، يمكنك التفكير في اعتماد سجل إلكتروني مع ميزات تدعم الذكاء الاصطناعي أو دمج روبوت محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي في موقع الويب الخاص بك أو منصة الرعاية الصحية عن بُعد.

(راقب مقدمي الخدمات على نطاق واسع حيث أنهم يدمجون التكنولوجيا التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أكثر فأكثر ، واستخدم أمثلتهم لمعرفة التطبيقات التي ستكون أكثر فائدة لك في المستقبل).