إعداد: أ. سماء الجشي

للبيانات في القطاع الصحي أهمية كبرى ومن الممكن اعتبارها من الأساسيات التي يقوم عليها النظام الصحي. فبالإضافة لأهميتها في تشخيص وعلاج وتحسين صحة المرضى، تستخدم البيانات لاتخاذ القرارات وصياغة التشريعات والسياسات وتنظيم الإجراءات.

رغم وفرة المعلومات والبيانات في القطاع الصحي، إلا أن أغلبها معقد ومجزأ (Complex and Fragmented). وبسبب الحجم الهائل للبيانات واستعمال الأنظمة الإلكترونية والسحابية، لابد من تطبيق إدارة جودة البيانات Data Quality Management. إدارة جودة البيانات هي استخدام التكنلوجيا والأدوات والعمليات المناسبة لضبط ومراقبة جودة البيانات للتأكد والتحقق من صلاحية مصادرها. وتشمل إدارة جودة البيانات دمج مصادر البيانات الموثوقة والتحقق من المعلومات، ومشاركة البيانات الحساسة مع أنظمة التنفيذ ومستلمي البيانات الموثوق بهم مع مراعاة سريّتها. [1]أما جودة البيانات Data Quality (DQ) فتعرف بأنها المدى الذي تلبي به وتتوافق فيه مجموعة البيانات (dataset) مع احتياجات المستخدم (User’s Requirements). [2]

تدني مستوى جودة البيانات في المنشآت الصحية وعدم إمكانية إدارة بيانات ثابتة، يؤدي إلى انخفاض مستوى الخدمات المقدمة للمريض مثل تداخل البيانات في ملفات المرضى أو أخطاء تؤدي إلى إصدار فواتير غير صحيحة لشركات التأمين. ويؤثر كذلك على نتائج الأبحاث والدراسات التي تعتمد على هذه البيانات وكذا عملية رصد ومراقبة منحنيات الصحة العامة [2]. ومن أساليب قياس مستوى جودة البيانات دراسة المحاور الستة المتعلقة بإدارة البيانات وهي: اكتمال البيانات، وتميزها، واتساقها، وصلاحيتها، ودقتها، وتوقيتها. [3] وتعتمد بعض المنشآت بالإضافة إلى هذه المحاور بدراسة شمولية البيانات وترابطها ونظافتها واعتماديتها وفعاليتها.

أخيرًا، من المقترحات لتحسين جودة البيانات في المنشآت:

• مراجعة وتدقيق البيانات سواء كانت عملية التدقيق داخلية أو خارجية،
• اتباع المعايير الوطنية والالتزام بصيغة ونموذج وتنسيق موحد للبيانات،
• التأكد من التوافقية وقابلية التبادل (interoperability) بين الأنظمة،
• وتدريب وتعليم الموظفين على استخدام أنظمة معالجة البيانات وطرق تسجيل البيانات والهدف منها. [5]

المراجع:

المصدر الأول

المصدر الثاني

المصدر الثالث

المصدر الرابع

المصدر الخامس

المصدر السادس